“Clustered standard errors” 指聚类稳健标准误:在回归等统计/计量模型中,将观测值按“簇”(cluster,如同一公司、同一学校、同一地区、同一受试者等)分组,并允许同一簇内误差项相关、异方差存在,从而得到对推断(t 检验、置信区间)更可靠的标准误。常用于面板数据、分组抽样、政策评估等情境。
发音 Pronunciation (IPA)
/ˈklʌstərd ˈstændərd ˈɛrərz/
例句 Examples
We report clustered standard errors at the firm level.
我们报告以公司为聚类层级的聚类稳健标准误。
Because outcomes may be correlated within schools, the regression uses clustered standard errors to avoid overstating statistical significance.
由于同一学校内的结果可能相关,这个回归使用聚类稳健标准误,以避免高估统计显著性。