Generalized Extreme Value 发音

释义 Definition

广义极值（分布）：统计学中用于刻画“样本最大值/最小值”等极端事件的概率分布族，常简称 GEV 分布。它把三类经典极值分布（Gumbel、Fréchet、Weibull）统一到同一个模型中，常用于洪水峰值、极端温度、强风等风险评估。（该短语在实际语境中多指 generalized extreme value distribution。）

例句 Examples

The generalized extreme value distribution is often used to model annual maximum rainfall.
广义极值分布常用于对年最大降雨量进行建模。

Using a generalized extreme value model, the researchers estimated the return level of a 100-year heatwave under future climate scenarios.
研究人员使用广义极值模型，在未来气候情景下估计了“百年一遇”热浪的重现水平。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈdʒɛnərəlaɪzd ɪkˈstriːm ˈvɪljuː/

词源 Etymology

• generalized 来自 generalize（概括、推广），表示把多个特例“推广为统一形式”。
• extreme value 是统计学术语，指样本中的极大值或极小值（极端观测）。
  合在一起表示：对“极值”现象进行统一概括的一类分布/模型。

相关词 Related Words

• Distribution
• Extreme
• Gumbel
• Fréchet
• Weibull
• Tail
• Return Level
• Block Maxima

文献与著作 Notable Works

• Stuart Coles，《An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values》——极值理论与 GEV/GEV 模型的经典入门书。
• Paul Embrechts, Claudia Klüppelberg, Thomas Mikosch，《Modelling Extremal Events for Insurance and Finance》——极端事件建模中涉及 GEV 等方法。
• Samuel Kotz, Saralees Nadarajah，《Extreme Value Distributions: Theory and Applications》——系统讨论极值分布族（含 GEV 的统一框架）。
• Leadbetter, Lindgren, Rootzén，《Extremes and Related Properties of Random Sequences and Processes》——极值理论基础与相关模型（含广义极值思想的核心内容）。