Low-Discrepancy
释义 Definition
low-discrepancy(低差异的 / 低离散度的):常用于数学与计算中,指一种点集或序列在空间中分布得更均匀,与“理想均匀分布”的偏差(discrepancy)较小,常见于准蒙特卡洛(Quasi-Monte Carlo, QMC)采样与数值积分。
发音 Pronunciation (IPA)
/ˌloʊ dɪˈskrepənsi/
例句 Examples
We used a low-discrepancy sequence to place sample points.
我们使用低差异序列来放置采样点。
Low-discrepancy sampling can reduce noise and improve convergence in high-dimensional numerical integration.
在高维数值积分中,低差异采样可以减少噪声并提升收敛速度。
词源 Etymology
该词由 low(低)+ discrepancy(差异/偏差) 组成。discrepancy 源自拉丁语 discrepare(“不一致、不相符”)。在数值分析里,“discrepancy”被专门用来衡量点集相对均匀分布的“偏离程度”,因此 low-discrepancy 就表示“偏离很小、分布更均匀”。
相关词 Related Words
文献作品 Literary / Notable Works
- Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods(系列会议论文集,多篇文章讨论 low-discrepancy sequences)
- J. Dick & F. Pillichshammer, Digital Nets and Sequences: Discrepancy Theory and Quasi-Monte Carlo Integration(系统讲解低差异序列与差异度理论)
- P. Glasserman, Monte Carlo Methods in Financial Engineering(涉及准蒙特卡洛与低差异序列在金融中的应用)
- A. Keller, “Quasi-Monte Carlo Methods in Computer Graphics” 等计算机图形学论文(常用 low-discrepancy 采样降低渲染噪点)