moment condition：矩条件（统计学/计量经济学常用术语），指对随机变量或模型误差项的某些矩（如均值、方差、协方差等）的约束关系，通常写作 \(E[g(X,\theta)]=0\)。常用于参数识别与估计方法（如GMM，广义矩估计）。
/ˈmoʊmənt kənˈdɪʃən/
The model is identified by a moment condition.
该模型通过一个矩条件被识别。
To estimate the parameters, we choose \(\theta\) to satisfy the sample analog of the moment condition \(E[g(X,\theta)]=0\).
为了估计参数，我们选择使矩条件 \(E[g(X,\theta)]=0\) 的样本对应式尽可能成立的 \(\theta\)。
moment 原义与“推动、重要时刻/关键点”相关，来自拉丁语 momentum（推动力、重要性），在数学与统计中引申为“矩”（用来刻画分布特征的量，如一阶矩=均值）。condition 来自拉丁语 conditio（约定、条件）。合起来 moment condition 就是“用矩形式表达的条件/约束”。
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