Noise Addition
释义 Definition
“noise addition”指加噪/噪声添加：在信号、图像或数据中人为加入随机噪声。常用于数据增强、隐私保护（差分隐私）、鲁棒性测试与仿真建模等场景。（在某些语境下也可泛指“把噪声叠加到某物上”。）
发音 Pronunciation (IPA)
/nɔɪz əˈdɪʃən/
例句 Examples
Noise addition can make a model more robust.
加噪可以让模型更鲁棒。
In the simulation, we used noise addition to mimic sensor errors and evaluate the algorithm under realistic conditions.
在仿真中，我们通过加噪来模拟传感器误差，并在更真实的条件下评估该算法。
词源 Etymology
该短语由 noise（噪声） + addition（添加、加法） 组合而成。
- noise 源自中古法语 noise，有“喧闹、骚动”之意，后来引申为“干扰信号/随机扰动”。
- addition 来自拉丁语 additio（添加），在数学与工程语境中也常带有“叠加/加入”的含义。
因此 noise addition 在技术语境里通常指“向数据中加入噪声（以实现某种目的）”。
相关词 Related Words
文学与著作 Literary Works
- Claude E. Shannon, A Mathematical Theory of Communication（信息论经典中讨论噪声对通信的影响，相关语境常涉及“加入/建模噪声”）
- Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning（机器学习中常见用加噪进行建模、正则化或鲁棒性讨论）
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning（涉及噪声注入、数据扰动与训练稳定性等内容）
- Alan V. Oppenheim & Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing（信号处理里常见对噪声叠加与系统分析的表述）
- Dimitri P. Bertsekas & John N. Tsitsiklis, Neuro-Dynamic Programming（强化学习/近似动态规划中常讨论随机扰动与噪声建模）
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