“Prompt engineering”指为生成式人工智能(如大型语言模型)设计、改写与组织提示词(prompt)的做法与方法论,以更稳定地得到期望的输出(例如更准确的答案、特定风格、结构化格式或可执行步骤)。在不同语境中也可泛指“与模型对话的策略与技巧”。(该术语也可能延伸到图像、代码等多模态模型。)
/prɑːmpt ˌendʒɪˈnɪrɪŋ/
I’m learning prompt engineering to get clearer answers from the chatbot.
我在学习提示词工程,以便从聊天机器人那里得到更清晰的回答。
Effective prompt engineering can improve reliability by specifying the role, constraints, and output format in detail.
有效的提示词工程可以通过详细说明角色、约束条件和输出格式来提升结果的可靠性。
“Prompt”原指“提示、提词”,在计算与人机交互领域常指“命令提示/输入提示”;“Engineering”表示“工程化的方法与实践”。“Prompt engineering”是近年随着生成式AI普及而兴起的复合词,强调把“写提示词”从随意尝试提升为可复用、可评估、可迭代的策略体系。