weighted sum：加权和；把多个数值按各自的权重（重要性/比例系数）相乘后再相加，常用于统计、机器学习、经济学与决策分析等领域。
（也可泛指“按不同重要程度综合起来的总和”。）
/ˈweɪtɪd sʌm/
The final score is a weighted sum of the exam and homework grades.
最终成绩是考试分数和作业分数的加权和。
In linear models, the prediction can be written as a weighted sum of input features plus an intercept.
在线性模型中，预测值可写成输入特征的加权和再加上截距项。
weighted 来自 weight（重量/权重），表示“赋予权重的、按重要程度调整的”；sum 表示“总和”。合起来就是“按权重计算的总和”。该表达在数学与工程语境中非常常见，用来强调“不是简单相加，而是先乘以权重再相加”。
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