V2EX › jswangjieda 的所有回复 › 第 1 页 / 共 1 页

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2018 年 10 月 21 日

回复了 frmongo 创建的主题 › Python › 咨询个问题，一个 pandas 的 df 数据，如何实现数据的筛选？

df1[(df1['pd_date'].str[:4]=='2018')&(df1['price']<2500)]

2018 年 9 月 29 日

回复了 jswangjieda 创建的主题 › Python › 分享自己实现的一些机器学习算法

新增聚类算法：k-means, dbscan, 凝聚式层次聚类
新增推荐算法：协同过滤

2018 年 9 月 28 日

回复了 zcsnbb 创建的主题 › Python › pandas 如何将某一列大于 0 的数字全部置为 1

df.loc[df['rtn']>0,'rtn']=1

2018 年 9 月 27 日

回复了 skinny 创建的主题 › Python › Python 内存占用也太大了。

@skinny hahaha，没事没事，我只是说了我知道的事情，我本来就只拿 python 捣腾机器学习，其他方面又不懂，要是有人拿他们懂的东西来杠我，我也懒得回应

2018 年 9 月 27 日

回复了 skinny 创建的主题 › Python › Python 内存占用也太大了。

@skinny python 完全面向对象和动态类型的特性乍一看很美，但是对需要高性能的需求来说无异于是毒瘤，好在有 cython/numba 等库的支撑，不然 python 在科学计算上也不会这么好用

2018 年 9 月 27 日

回复了 skinny 创建的主题 › Python › Python 内存占用也太大了。

python 完全面向对象，包括 int,float 这种数字都是对象，内存占用更多好像也没啥奇怪的，原生 python 在性能上本来就不好，一般数据处理的话还是用 numpy 这种用 cython 写的库。拿 python 直接去和 java,c 之类的语言对比内存占用和运行速度本来就不对吧。

2018 年 9 月 18 日

回复了 zacharytsao 创建的主题 › Python › Python 小白跪求杭州大神面授私教

不要太依赖于别人手把手地教授，自主学习和探索的能力非常重要，这会决定你能走到什么高度，书籍 /博文 /论文 /文档 /视频课程 /问答社区 /开源代码，如今获取知识的途径这么多，你缺的是自己思考的耐心，别总奢望着有个大神过来带你一飞冲天，这不是钱的问题。机器学习方面和乐意与你相互交流，但教授就谈不上了，我也是初学者。

2018 年 9 月 17 日

回复了 qile1 创建的主题 › Python › Python 窗体界面开发 tkinter 如何进行列表联动

还是用 pyqt 吧，designer 设计 UI，然后 python 写业务逻辑，信号槽还是很方便的，后台任务更新 UI 都是可以的，更不用说控件联动了

2018 年 9 月 17 日

回复了 Shaowen 创建的主题 › Python › Python 新手如何练习？

先搞懂语法，然后找个感兴趣的项目开始做，遇到不懂的再去学。

2018 年 9 月 17 日

回复了 jswangjieda 创建的主题 › Python › 分享自己实现的一些机器学习算法

多层感知器上传了，包含算法的完整实现，调用示例，可视化探究，学习笔记，以及一个 pyqt 写的演示小程序。
提供 sigmoid/tanh/ReLU/softmax 四种激活函数，均方误差 /交叉熵 /对数似然三种代价函数，分类和回归均支持。
另外提供 mnist/cifar10 数据集管理工具，不提供数据集，请自行下载。

2018 年 8 月 24 日

回复了 tedeyang 创建的主题 › Python › Python 这语言真是混乱和原始

python 还是比较适合做科学计算，有一个完整的 scipy 生态圈，可以快速构建原型并有着还不错的性能，然后很方便地对接 c++/cuda 进一步提升性能