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OP 老年实施工程师（ 37+），现在有一份新 Offer 是“提示词工程师”，属于换个行业换工种。
想问问大家怎么看，“提示词工程师”这个岗位值得换赛道么？
1. 待遇和当前工作相比基本持平.
2. 岗位属于小厂的新产品、新业务，需要对接客户，对 AI 输出结果的质量负责。
3. 个人对 AI 还是挺感兴趣，玩过 Coze 和 SD 画图，水平不怎么样。
正面：
AI 这两年属于风口，或许能改变老年技师 10 年内被优化的最终命运？
反面：
风说不定哪天就停了，新产品新业务万一没有新客户那基本就 GG 。
另外 AI 进化太快，说不定过过几天就自动生成提示词了，这岗位也就没有必要。
10 replies • 2024-06-04 20:44:31 +08:00
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996bujiaban Jun 3, 2024
实施工程师是什么做什么的啊,提示词现在有系统化教程吗,我还以为那个是一锤子买卖的
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8355 Jun 3, 2024
当算力持续提高，提示词已经不需要那么精确了，你可以对比看看 3.5 和 4.0 ，你能确定一定比普通岗位的人写的好吗
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Jat001 Jun 3, 2024
只是写 prompt 没有任何前景，LLM 都能生成 prompt ，你可以试试让 LLM 扮演 prompt engineer 生成 prompt ，效果很好
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iyaozhen Jun 3, 2024  3
该说的其实你都说了，恰好最近 1 年在做这块，说点我的感受
Prompt engineering 没啥门槛，谁都能做点（也就没啥壁垒），你没算法背景很难做的深入。当然你学习能力强也没问题。
还有这个非常考验主观能动性，和软件开发最大的不同是，充满了不确定性，比如软件开发你想要吧 api 耗时 200ms 优化到 100ms 这个是大概率可以，而且 leader 也能给你很多指导。但 prompt 优化你要成功率从 80%到 85%这个谁也说不准，你需要不断探索（看最新论文），leader 也只能给几个方向，如果你主观能动性不强，做到 82%就想着放弃了，leader 可能换一个人做，他就能干到 85+%，这时候差距一下就拉开了。
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xylitolLin Jun 4, 2024
最怕就是客户指定使用某个能力很差的模型，需要你用 prompt 达到 GPT-4 的能力，到时候你就哭吧。现在外行人以为 AI 是万能的，指哪打哪那种，没有模型不能干的事，干不了那就是你的提示词不够好
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Meteora626 Jun 4, 2024
提示词工程师也不是光写 prompt ，更主要的是搭建工作流，从头到尾用大模型来辅助，工作流控制输入输出，不过现在 dify 都很成熟了，拉拉框框就够了
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Hawthorne Jun 4, 2024
深挖提示词和 AI 的愿景有点背道而驰。
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