我目前仍然离不开 Google 搜索，我觉得 Gen AI 给到的内容是主观的，而 Google 搜索出来的结果是客观公正的。 AI Agent 确实可以调用搜索引擎来进行网页搜索，目前 Google 也可以整合各个搜索结果进行信息汇总，但这两种方式都有一个共通问题，就是我并不信任 AI 汇总出来的结果，它会把什么阿猫阿狗的观点都引用进来。要知道，我们平时使用搜索引擎的方式，并不是搜到什么我就信什么，同一个事情，不同人会有不同说法，如果 AI 通过搜索向我推荐一个产品或报道一则新闻，我也还要 Google 搜索一遍，看看不同人的评价和看法，不然谁知道那会不会是某种商业广告或政治宣传呢。我们平时使用 Google 搜索，并非单纯是对搜索结果进行信息汇总，中间还要加入自己的主观判断，去进行信息源的挑选。一般来说，官方发布的会比民间的可靠，维基百科会比内容农场可靠，搜索排名靠前的会比靠后的可靠，权威人士会比百度知道上某个不知名网友要可靠。
LLM 的出现，确实解决了传统 Google 搜索当中搜索结果与用户意图不匹配、需要从网页中提取要点等难题。我想要的产品形态，应该是兼具两者的优点，既保持搜索结果的高度匹配，又能从网页中摘要出重点，同时还不失客观性，直接告诉我不同人怎么看待同一个问题。例如我输入「月经能吃冰吗」，它能列举出来告诉我，人民日报认为怎么样、丁香医生认为怎么样、某某博主认为怎么样。那么，Google 只需要再做两项改进，就能满足到我对于资讯获取的需要：
- 基于 LLM 筛选搜索结果：通过 LLM 可以精确识别用户意图，对搜索结果进行更符合意图的排序，用户最关心的内容排到前面，与用户意图不相关的直接过滤掉。
- 对每个搜索结果单独汇总：在每项搜索结果的旁边，根据用户意图汇总出用户关心的答案，这样用户多数时候并不需要点进网页即可快速获得所需，同时又能对每个网页给出的不同答案和观点一目了然。如果需要了解详情，也仍然可以进入网页查看全文。
由于人与人之间的价值观存在差异，每个人信任的信息源都各有不同，因此也很难让 AI 代替个人来完成信息源挑选的工作。比如「月经能否吃冰」的问题，不信中医的人可以直接排除中医的答案，即使要用 AI 汇总，也应该在人工挑选之后再进行汇总。
很多人认为 AI 会颠覆 Google 的搜索业务，让 Google 传统的网页广告商业模式难以为继，甚至成为下一个 Yahoo 。但我认为，只要搜索与 LLM 结合得好，那么凭借 Android 和 Chrome 上巨大的用户基础，以及搜索引擎中庞大的数据优势，Google 作为互联网信息入口的地位仍然一时难以撼动。不仅不担心广告业务受到冲击，反而由于 LLM 对于用户意图准确的理解能力，使得广告也更懂用户，更加精准匹配，也更有效了。同意我的话可以去抄底 Google 。
Select Language