OpenClaw 部署复盘：放弃 API 焦虑，几种“零成本”高智商接入方案实测（非标题党）

前言： 针对坛友 bot 部署中常讨论的 Token 成本与模型智障问题，分享基于我的低成本（纯白嫖）接入方案。本文仅讨论技术实现与体验差异，不涉及推广。

一、API 方案（不推荐）：高延迟与低可用性的妥协 API 接入虽然标准，但在“白嫖”或低成本层级下，体验往往受限于 RPM (Requests Per Minute) 和推断速度。

1.NVIDIA NIM (GLM-4.7-Flash): 规格: 免费层提供 GLM-4.7 ，理论性能不错。 实测: 限制 40 RPM 。最大的问题是延迟（ Latency ），推断队列极长，导致 Agent 响应迟钝。 结论: 仅适合作为 fallback 或低频任务备用。

2.其他备选: Google AI Studio: 免费层可用，但风控严格。 Modelscope （魔搭）：听说还行，没用过。 SiliconFlow (硅基流动): 免费额度甚至不如本地量化模型实用，Pass 。

二、OAuth （你可以白嫖的订阅）：我认可的目前的最优解 通过模拟用户会话（ OAuth/Cookie ）接入，通常能获得该模型满血版的推理能力和更大的上下文窗口。

1.Gemini (Google CLI / Anti-Gravity)

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐

接入方式: openclaw 原生支持 Google cli + 反重力 (AntiGravity) 接入。

优势: 智商在线: 完整的 Flash/Pro 体验，非阉割版，还有 Claude opus/sonnet 。 额度池: Flash 与 Pro 额度独立计算。 家庭组策略: 一个主号可开 5 个家庭组子号，配合 OpenClaw 的轮询策略（ Round-Robin ），理论上可获得 6 账号 * ((Flash + Pro)*2+Claude) = 30 独立额度，叠加 5h 刷新的 flash ，可以说是其实单账号也是怎么也用不完的逆天额度。 状态: 目前 Edu 邮箱依然存活，建议自行解决账号源，勿通过二手渠道（高风险）。

2.Qwen (海外版)

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐

优势: 注册即用，无门槛，openclaw 原生支持。

缺点: 朋友推荐，我没实测。

3.OpenAI (ChatGPT)

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐

依然 openclaw 原生支持，本来肯定想放第二位推荐，但白嫖车已开走，适用已订阅用户。

策略: 适合作为 Coding 任务的主力（ Gemini 在代码生成的准确性上仍逊于 GPT-5.3-codex ）。 免费层额度每周重置，适合高强度突击使用 2-3 天，不适合 7x24 小时挂机，更别拿来挂 heartbeat 。

三、 建议与实操体验 模型路由 (Router): 建议日常对话/总结接 Gemini ，写代码上 codex 或者反重力的 claude 。

权限警示: OpenClaw 作为一个拥有本地 Shell 读写权限的 Agent ，其安全性完全依赖于模型的指令遵循能力。基模（ Base Model ）智商过低会导致指令误读，进而误删文件或执行错误脚本。

长期使用建议建立 .md 格式的 Memory/Todo/workflow 体系（我自己又加了给人看的日记 journal 和实用手册）。实测 Gemini 拟人化、全能任务最强，基本能达到“伴生助手”的体验。（最舍不得的是白嫖额度实在太 tm 够用了）

真实经验+AI 润色，欢迎补充