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mastergo
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AI 工具越用越多,我的脑子越来越废

  •  1
     
  •   mastergo · 3 天前 · 1117 次点击

    周末,我打开 MacBook ,发现桌面上开着 17 个窗口,12 个是不同的 AI 工具。我坐在那里,不知道该点哪个,有点茫然和混乱。🤯

    是从什么时候开始的呢?

    应该是从 OpenClaw 出现之后,这只小龙虾可以自动搜索、自动写代码、自动调用其他工具,整个执行链路都不用人盯着。👀

    这些工具太强,我反而动不了。

    就像给一个刚学会骑自行车的人递来一辆超级跑车,油门踩下去能飞,但自己手都在抖。这种焦虑和不安大家应该都有吧。🤣

    饱和是怎么发生的?

    过去三年,我试过的 AI 工具很多,大概超过 80 个。

    有专门写作的,有专门做图的,有专门搜索的,有专门写代码的。现在又有了专门协调其他 AI 的,套娃开始了。

    OpenClaw 这类工具的逻辑是:既然单个 AI 有局限,那就用一个 AI 来调度一堆 AI 。理论上,这是对的。实践上,你需要先学会怎么用这个"总调度",然后还要搞清楚它调度的每一个下层工具的边界在哪里。

    学习成本没有减少,反而变成了指数级的叠加。🙈

    更要命的是更新速度。今天刚学会一个工具的核心用法,明天它出了 2.0 ,后天竞争对手出了一个更好的。我关注的 AI 资讯频道每天推送十几条,每条都是"颠覆性""史上最强""效率提升 10 倍"。看完之后,我感到的不是兴奋,是疲惫 😮‍💨,这个心理我去年就写过,《最近我取关了很多 AI 自媒体号》。

    这不叫跟上时代,这叫信息过载。

    工具膨胀,判断力在萎缩

    有一个细节让我警觉。

    以前写一篇文章,我会先想清楚结构,再动笔。现在的习惯是:先打开 AI ,让它给我出大纲,再让它扩写,再让我自己改。流程更快了,但中间有一步悄悄消失了,我自己想清楚这件事的那个过程。

    AI 没有替代我的写作,它替代了我的思考热身。

    当整个任务链路都可以被自动化,当"从 A 到 Z"都可以甩给工具,你慢慢开始失去对任务本身的掌控感。你不再是在驾驶,你坐在副驾,偶尔帮忙转一下方向盘。

    这听起来很舒服。但我最近发现,这让我越来越难做一件事:从零开始,靠自己,把一个问题想清楚。

    用进废退,这条规律对大脑同样成立。🧠

    混乱的根源

    我想了很久,为什么用了这么多 AI 工具,反而越来越混乱?

    答案可能是:我一直在用工具,但从来没有建立起一套属于自己的工作系统。

    工具是战术层面的东西,系统是战略层面的东西。一个清晰的系统可以容纳很多工具,一堆没有系统的工具只会制造混乱。我过去三年一直在做的事,是不断地把新工具塞进一个从来没有被认真设计过的工作流里。

    结果就是:窗口越开越多,思路越来越碎。

    OpenClaw 不是问题,过度订阅每一种新工具的焦虑才是。

    我现在怎么做

    我开始做减法了。

    删掉了大半的 AI 工具,只保留三个真正融入日常的:一个写作助手( Cluade + Gemini ),一个代码补全( Claude Code + Codex ),一个搜索增强( Perplexity )。其他的,需要的时候再找,不需要的时候不主动引入。

    我也重新给自己立了一条规矩:复杂的事情,先自己想十分钟,再找 AI 。

    不是因为 AI 不好用,是因为那十分钟的思考,是我自己的。AI 可以帮我把想法做得更好,但想法本身,得是我的。

    最近有个朋友问我:你觉得五年后,普通人还有没有必要自己思考?

    我说:当然有。

    因为当所有人都在用同样的 AI 工具,自己想清楚一件事的能力,恰恰变成了最稀缺的东西。工具越强大,独立判断越值钱。这个逻辑,我相信不会变。

    3 条回复    2026-03-16 09:56:55 +08:00
    yifangtongxing28
        1
    yifangtongxing28  
       3 天前
    这个世界的基础建设已经足够文明了,白领们痛苦的在包装掩饰找价值
    akira
        2
    akira  
       3 天前
    这点我个人倒是觉得大可不必。 高级语言出来的 取代 汇编的时候,你会不会焦虑 编译器生成的代码,会不会纠结 某个寄存器 编译器处理的好还是不好。

    去年还有一堆公司接受不了 AI 黑盒机制,不愿意用 AI ,现在呢。
    Paracosm
        3
    Paracosm  
       2 天前
    是因为这个世界更新迭代的太快了,你还没适应好又推出了一个颠覆性的产品 导致你只能不断的跟上世界的步伐
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