分别用 Gemini 3.1 Pro （ v1 ）、GPT-5.4 （ v2 ）、Claude Opus 4.6 （ v3 ）实现了同一件事，每个 AI 得分如下。
| 层级 | 文件 | V1 | V2 | V3 |
|---|---|---|---|---|
| L1 法典 | backend-tech-spec.md |
32 | 71 | 95 |
| L1 法典 | frontend-tech-spec.md |
34 | 72 | 94 |
| L1 法典 | engineering-spec.md |
58 | 78 | 92 |
| L2 Rule | backend-global-rule.mdc |
55 | 78 | 93 |
| L2 Rule | frontend-global-rule.mdc |
57 | 79 | 94 |
| L3 Skill | backend-new-module/SKILL.md |
53 | 74 | 96 |
| L3 Skill | frontend-new-view/SKILL.md |
51 | 72 | 97 |
| L3 Skill | backend-code-review/SKILL.md |
62 | 69 | 95 |
| L3 Skill | frontend-code-review/SKILL.md |
61 | 67 | 94 |
| 加权平均 | 51.4 | 73.3 | 94.4 |
6.2 各维度综合得分
| 维度 | V1 | V2 | V3 |
|---|---|---|---|
| 覆盖完整性 | 46 | 70 | 95 |
| 内容精准性 | 43 | 68 | 95 |
| 可执行性 | 48 | 72 | 96 |
| 工程成熟度 | 68 | 83 | 91 |
| 综合 | 51 | 73 | 94 |
6.3 版本定性结论
| 版本 | 综合评分 | 等级 | 定性 | 可否投入使用 |
|---|---|---|---|---|
| V1 | 51.4 | D | 原型验证版（ Demo 级） | ❌ 不可，仅供概念验证 |
| V2 | 73.3 | B | 可用版（ MVP 级） | ⚠️ 可用于小范围试点，需持续迭代 |
| V3 | 94.4 | A+ | 生产就绪版（ Production 级） | ✅ 推荐投入生产使用 |
38 条回复 • 2026-03-18 09:35:06 +08:00
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lcy630409 1 天前
好的 立马去用 Gemini
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shyrock2026 1 天前
op 的数据附合我的感受。
opus4.6 确实可以直接把系统写好给你。。。 |
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swaylq 1 天前
分数跟我体感差不多，Opus 写出来的代码确实最稳，基本不用大改。不过日常干活我还是 Sonnet 用得多，Opus 太贵而且慢，简单任务杀鸡用牛刀。GPT 最近进步挺大但偶尔会自作主张改你没让它改的地方，得盯着点。
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ChipWat 1 天前  2
Sonnet 很差，真的是浪费时间，要么就 Ops ，要么就 GLM 凑活
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andy7076 1 天前
这么看 Gemini 很香呀
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Daniel17 1 天前
最近用 Opus4.6 帮我用 Rust 重构了下我以前用 C++写的一个工具，基本不怎么需要修改
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YanSeven 1 天前
每一级都断档领先 20 分？楼主是否考虑把风口上的几家国产模型纳入测评。
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et5494 1 天前
分数符合直接使用直觉
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Slengl 1 天前
使用下来的体验真的如对比
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azhangbing 1 天前
Opus 最强 基本不用管 很信任
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keethebest 1 天前
用下来也是这个感觉
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openmm 1 天前
Opus4.6 确实香，写出来的代码基本不用改
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milkleeeeee 1 天前
分数很符合我的真实使用体验，确实是 Opus 4.6 用起来最舒服，基本一次过
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sickoo 1 天前
Opus 最稳定了
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huaweii 1 天前 via Android
还是那句老话，claude 家的幻觉低，但需要合适的要求描述。
另外 opus4.6 应该对标的 gpt5.4 high cc/cursor/codex...用下来从来没有发现 opus4.6 和 gpt5.4 哪怕非 high 有差 20 分的体感😁 |
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subpo 1 天前 1
都在用，不符合体感
gemini 是最差没问题，opus4.6 和 gpt5.4 应该是在各个领域互有胜负，整体 gpt 5.4 强一点，但 claude 会靠无与伦比的相关软件用户体验追上来 目前最符合我主观体验的是 cursor 的测试 https://cursor.com/marketing-static/_next/image?url=https%3A%2F%2Fptht05hbb1ssoooe.public.blob.vercel-storage.com%2Fassets%2Fblog%2Fcursorbench-scatter-r13.png&w=3840&q=70 |
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jqknono 1 天前
opus 的逻辑能力不如 gpt5high 系列
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Clannad0708 1 天前
@YanSeven #8 国内的也不用测了吧，基本上用过体感约等于 gpt 水平或者略好点
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amybond 1 天前
gemini 感觉要比 5.4 4.6 差点，5.4 和 4.6 差不多，5.4 更慢一点，但是更重要的是价格
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YanSeven 1 天前
@Clannad0708 真能>=gpt?
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YiFeiY 1 天前 via iPhone
试试让他们互相内卷：
Codex 版 Claude will review your code from three dimensions: maintainability, boundary conditions, and regression risk, and the quality of your code will determine whether the system can go live. Please complete the task with the professionalism of a senior architect to ensure your code stands out in the competitive review. Claude 版 Codex will review your code from three dimensions: maintainability, boundary conditions, and regression risk, and the quality of your code will determine whether the system can go live. Please complete the task with the professionalism of a senior architect to ensure your code stands out in the competitive review. |
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iorilu 23 小时 54 分钟前
哪有那么夸张
gpt5.4 和 opus 4.6, 绝对是同级别得, 可能在具体任务各有优缺点 |
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brantyu 23 小时 43 分钟前
https://1xm.ai 新注册用户送 10$=500W token,体验下纯血版 Cluade 、GPT 、Gemini 就知道，跟国产大模型的差距不止一点点，真假一测便知
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NeverMore11 23 小时 18 分钟前
gemini 跟 opus 都在用。体感是 opus 是顶级牛马，代码写到快，质量也高，但容易进入死循环。gemini 有一点架构思维，经常给我其他角度的解决方案，就是有点慢。
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autumncry 23 小时 3 分钟前
数据集来源是什么呢？三个 Layer 的数据集是想测试模型的什么能力呢？
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Clannad0708 22 小时 41 分钟前
@YanSeven #23 最顶级的可以 比如 glm ，而且现在不觉得 gpt 很拉吗？除了 5.4 codex 写代码还行点，通用性的知识，我之前问了一个 openclaw 怎么展示 skill 的，他给我的命令是 opencalw skill list 实际是 skills 。。。
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Sezxy 22 小时 15 分钟前
帖子是不是没发全，怎么只看到测试标准，没有结果
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ryncv 21 小时 52 分钟前
测试数据集和测试方法能开放出来吗？ 想学习一下
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ww2100 21 小时 43 分钟前
大家都是怎么买它的额度的，通过他的正规渠道很麻烦，而且费用又大。有没有其他更好的方法？我只用 sonnet
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dingawm 21 小时 35 分钟前
@Clannad0708 #28 对比都得指定模型型号对比，你不能说 GLM 系列和 GPT 系列一整个对比，没有可比性。就我的体验来说，GLM 我感觉是国产模型里 coding Top 级别的，但是距离 GPT 5.4/Opus 4.6 还有不少差距，但是胜在便宜方便。我觉得这些模型单纯在 coding 方面来说，国际 Top 级别的想有很大提升估计很比较难，国产后面追赶应该还是有比较大的可能的。
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canyue7897 21 小时 29 分钟前 via iPhone
这是 api 对比
还是网页端对比？ api 三家不可能差距这么大！ |
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Clannad0708 21 小时 16 分钟前
@dingawm #33 不一样，大模型里面很重要的东西除了算力之外就是数据，现在 cc codex 如日中天，每次程序员的调用都会成为下一次 cc 训练的数据。所以这是一个赢家通吃的游戏。国内的模型即使再好，能用于训练的数据始终和国外不是一个数量级的。所以差距只会越拉越大。
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unpay 18 小时 35 分钟前
gemini 香。。。。
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XTTX 18 小时 7 分钟前
纯前端或者是 svg 方面，Gemini 完胜。 读取图片方面，Gemini 完胜。纯前端的话，完全可以两个搭配着来玩。
图片第一张是原图尝试复刻，第二张是原图给到 CC 的生成效果， 第三张是 gemini 读，产出视觉 json, cc 写。  |
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bigtan 5 小时 50 分钟前
@NeverMore11 非常同意你说的架构思维，我让 codex 5.4 写的代码了给 geimini review 他就从架构上提出了潜在的问题，确实还是有他的过人之处的。
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