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DeepLearnToolbox/工具箱中提供了一个关于手写体识别的例子（ CNN 部分），这个里面关于手写体的识别标签，是在什地方进行定义的，跟踪代码，一直没有找到，想到了论坛，我现在想使用类似的方式训练集使用图片，加载进来进行学习然后，给出类似的特定的一系列标签。 test 中： 以深度学习自带例子为例，它是用的 mnist 的手写数字数据库 它的每个输入矩阵是一个 2828 的矩阵 它的每个输出矩阵是一个 1010 的矩阵
现在问题： 想知道输出矩阵的位置，或者写法！
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27 May 14, 2016
train_x 是 [28x28x60000], train_y 是 [10x60000], 意思就是总共 60000 个数据，一个 x 是[28x28]的矩阵，代表一张图片的像素点， y 是一个[10x1] 的行向量，比如 [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0] 就代表 0.
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27 May 14, 2016
这个跟是不是 CNN 没有关系，反正结果就是对于一个 x:[28x28]，输出一个 y:[10x1]，想要计算的模型就是 f(x) -> y
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