大数据集用 Ehcache 缓存同步还是 redis 缓存共享？

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大数据集是号码组在 java 里是 HashSet<string>

一个号码组有几百万上千万的号码

所以一个号码组大概是几十 M 或者上百 M

这些号码组不时会有号码增 /删

当下是单机系统用 Ehcache 做缓存

key: groupId

value: HashSet<string>

现在需要在同一局域网或者同一机器下部署多个该应用

做负载均衡

这样就需要同步缓存或者缓存共享

1 缓存共享就是用 redis，但是这样的话，一个数据项几十 M，性能会有很大问题把

2 缓存同步，就是用 ecache 的 RMI 组播或者 P2P

两种方案，哪种性能更好或者不可行啊？

1 replies • 2017-09-07 14:00:22 +08:00

6IbA2bj5ip3tK49j

Sep 7, 2017

这个量级，redis 没问题，另一个没用过。
几百万的数据，自己可以随机生成测试一下。