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40kecedwixyCdM81 May 12, 2023 via iPhone
没咋研究，我的 m1 pro stablediffusion 1.5 版本，简单的 prompt 1 分钟出一张图吧, 英伟达的没体验
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kkwkk May 12, 2023
windows n 卡 1050ti*4G 512*512 初始没发热的时候半分钟，发热了一分钟
windows n 卡 4060*8G 512*512 几秒钟 都指的试笔记本 |
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zsc8917zsc May 12, 2023
差距很大，尤其是训练 lora 的时候，差距更大，m2max 训练 lora 可能 3 小时，出来还是不能用，黑的。同样参数 3080 只需要半小时。
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JayZXu May 12, 2023
差距很大，主要还是 AI 项目大多都依赖 Cuda 。N 卡是刚需。
Mac 的 arm 系列虽然能通过优化运行，但是性能差距还是很大的，毕竟功耗差距在这里 Ubuntu+NVIDIA 应该的最优选择，会比 windows 稍微快点 |
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icyalala May 12, 2023
显卡训练什么的差距还是很大。
但如果单说 Stable Diffusion 出图 ，神经引擎版本 (不是 GPU) 差不多相当于 RTX3060 |
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mandex May 12, 2023
我的 M2 跑 Stable Diffusion ，勉强能运行，大概一分钟一张图，还不能乱选参数，步数大了都能卡死。公司的 4090 ，几秒钟一张图。差距过大，还是不要用 M1/M2 跑了。
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dingwen07 May 12, 2023 via iPhone
差距太大了，之前跑 Stable Diffusion ，M1 Max 耗时是 3070 好几倍
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sdqx2006 May 12, 2023
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vicalloy May 12, 2023
https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion
出图速度很快，不过我不知道怎么加插件。 |
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zzNucker May 12, 2023
不用 core-ml 的话，macbook 出图非常慢，而且很多插件只能跑 cpu only
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