选 react hooks

这玩意自己写不就几行代码么？

```app.jsx
import styles from '../css/app.cssm' assert { type: "css" }
import SideBar from './side-bar.jsx';
import ZYTable from './zy-table.jsx';
import BatchOperateZY from './batch-operate-zy.jsx';

const tabs = {
table: '资源管理',
batch: '批量操作',
};

export default function App(props) {
let hash = location.hash;
const [tab, setTab] = React.useState(hash === '' ? 'table' : hash.substr(1));

React.useEffect(() => {
document.title = `ZYMS 画廊 - ${tabs[tab]}`
document.location.hash = `#${tab}`
}, [tab])

return <div className={styles.flex}>
<SideBar tabs={tabs} tabName={tab} showTab={(name) => setTab(name)}/>
<div className={`${styles['tab-container']}`}>
{tab === 'table' && <ZYTable/>}
{tab === 'batch' && <BatchOperateZY/>}
</div>
</div>
}
```

API 接口可以用代码里注释自动生成，但教程和架构说明就真只能手写了，专业的开发者文档写得也很漂亮的。

接受自己，定型了。

都是 kpi 指标，不要吹了

有这钱买个创维不好吗？

戴个耳机

因为你硬不起来

就像看门狗脚本一样简单，自己写一个死循环 shell，填入检测拉起睡眠三个步骤就搞定了，根本没必要引入第三方的 supervisor，徒增系统部署复杂度而已。

使用单进程的异步 IO （事件驱动）自己实现即可，并不复杂

漏洞修复漏洞，禁止套娃！

算法内涵不一样 书上的算法是过程的经典实现 在实际场景中面对不同的输入效果好坏都不一定 所以需要估算时空复杂度

AI 的算法就不是时空复杂度能框定效果了，它的自由度更高，在不同的参数下效率有本质的不同，所以需要喂数据去拟合参数

至于模型就是一个通用的词，代表了某个场景的解决方案，所以数据建模是面向场景，你喂的数据也是来源场景的，故可以认为一样的含义