AlexaZhou

@cha1
看起来是 url 问题，像下面这样配置就行，去掉 url 后面的尾巴(端口号要按自己配置的改一下)

claude code：
ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:8720/llm"

codex：
base_url = "http://127.0.0.1:8720/llm/v1"

@ludyleocn 之前听说说 cc switch ，这里 cc desktop switch 是专用于 claude desktop 的配置工具吗，好奇这里为什么会需要一个专门的工具，而不是直接用 cc switch

@cha1 点 GtAIGateway 左侧导航栏的接入配置，可以看到服务 API ，然后修改 codex 和 claude code 的配置文件，把服务端地址改成 GtAIGateway 的地址就可以的

@Kinnice 多谢反馈，我先想想，后面可以的话加上相关功能

@Kinnice

我测试过通过 GtAIGateway 的协议转换功能，让 cc 调用 gpt-5.5 模型，观察还挺正常的，你可以试试看，如果遇到问题跟我反馈，我来修复

回复下上面的：
1 “能” 我刚找到界面了，确实有这个功能。仔细比较了下，GtAIGateway 这块专门写的的渲染器，从美观和功能上做的更多一点

2 “AxonHub 部署到腾讯云 edge”，应该是需要额外自己再准备数据库😂，严格来说算半个 serverless 吧。GtAIGateway 不需要自己准备数据库，可以省去这部分成本和运维的麻烦

3 “这个是不是就是把 cch 去掉了”，cch 是很重要的一块，另外还有其他的如对 responses 协议的处理（粘性路由）；后续还会不断扩展这部分逻辑，力求把缓存命中率提升上来


还有个差别是 GtAIGateway 有构建好的 App 提供，直接本机运行比较方便

以上内容无意引战，主要是解释下和其他工具不同的地方，方便大家理解

@iomect
感谢指出，这个要看不同的模型，如果 gpt-5.5 来说，prompt token 确实是打一折。那么算下来应该是 9 点几倍；

对 deepseek 模型来说，缓存价格是普通输入的 1%，那么就超过 10 倍了；

所以之类用了 10 这样一个概数来表达大概的程度

@iomect

感谢指出，不过功能还是差很多的，比如这几个功能，应该是属于 GtAIGateway 有而 AxonHub 没有：

1. 可以用可视化对话的方式来查看请求
2. 部署到免费的 serverless 平台上，如 cloudflare worker
2. 开箱可用的提升缓存命中改写功能（ AxonHub 或许能手动写规则通过改写来实现，但手动也很麻烦）

@ximaoyang
老兄，这么说就有点狭隘了

1. “除了 A 家的其他都是垃圾”，我完全不同意这个，除了 A 家很多好模型，GLM 5.2 ，GPT5.5 ，DEEPSEEK V4 flash/pro ，都很好用，只是要有正确的使用方式才能发挥出来威力
2. “尽量多/new session ，保证上下文小一点，工作效率高的时候花钱还少” 这个想法已经过时了，就是要大上下文，把足够的信息都塞进去，模型才聪明。特别是使用 deepseek 的时候，不断 new 完全浪费钱，效果还差
3. “别总是 ai 写代码，ai 自己审核，ai 测试，中间啥都不管” 我也是不知道你这是说的谁，不懂


“现在的工具框架自己都是 ai 几天写出来的垃圾项目，大家又不傻”
批评之前还是先看看情况吧，这个项目从 25.2 月开始开发，累计提交超过 500 个 commit ，自用已经很完善了，才开放出来给大家

@dfourc 主要还是分享 GtAIGateway ，多 Agent 工具就是顺便提下😂，也让人知道有这么个东西，如果用不上忽略就好啦