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V2EX  ›  chenwei6677  ›  全部回复第 2 页 / 共 4 页
回复总数  64
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3 月 24 日
回复了 timespy 创建的主题 职场话题 作为 Leader 也被裁了,挺意外的,随便聊聊
如果提前知道自己做的 AI 提效的事会让自己失业,你还会做么?当然 AI 浪潮势不可挡,我想问的是你会不会投入精力去做这件最终替换自己的事?
我作为程序员就一直在思考,AI 最终一定替代 90% 的程序员,但是目前该抱着怎样一种心态才能积极面对每一天,又该为了未来的生存做什么?但有一点我很清楚,保持低欲望生活就不再努力赚钱是很危险的,未来还有几十年的生命,是否会发生天翻地覆的变化也未可知,而一旦“躺平”几年再想参与竞争,社会是否还会给机会?自己是否还有心气?所以“躺平”是一个很短视的行为
@lvlajzhao1983 那可以尝试扩展下就业方式,比如技术自媒体、个人开发、合作创业这些方向。在目前传统开发的就业市场上,你的劣势只有特定技术/业务领域顶级专家的水平才能抵消,不是你能力不行,而是供求关系极其不均衡,且未来会更严重,而你年龄也只会更大,所以没必要在一条绝路上死磕,早早认清这一点是非常重要的。
@william807803 就凭你这几句话就知道你层次低,就别自以为是评价楼主了
佩服题主,自驱力和能力没得说。但是我很好奇,是什么让你在年龄歧视+性别歧视+内卷的职业上坚持了这么多年不放弃的?对软件技术无比的热爱吗?除了这点我想不到第二个理由。
@liangjx 农民工虽然工作累,但还真没有程序员压力大
请问要做算法题吗?薪酬大概什么范围
这个论坛绝大部分的人都进不去大厂,甚至很多本科以下,在这里抱怨只会引来仇视。
一个手拿 ak47 的能流利说话的恐怖分子你害怕吗
我觉得核弹是过度设计,而无人机才是军事界的终极答案
网上尤其是匿名论坛大部分发言的人都是失意者,言论表达出的价值观与现实世界一般是反过来的,原因很复杂但是现象很常见,比如:
1.结婚生娃是错的,是冤大头,不幸福的来源
2.买房同上
3.男女对立,男厌女女厌男
4.努力挣钱是卷逼,想要好的生活是不好的欲望;躺平摆烂是人间清醒
5.润去国外约等于飞升,一切困难都不存在了
其实他们也不一定就是这么想的,有很多人也就是匿名吐吐槽;即使真这么想,他们也不敢在真实生活中表达出来,毕竟再傻也知道会被人当成“脑子不太正常”。
跳槽仍然做技术不是个好方向,原因其实你自己也明白
短期:先离开当下环境,找一个不忙、压力小的工作,收拾好自己的心理。否则新环境、工作压力又大的话,心理状态会恶化。心理解决好后才考虑其他问题
中期:确实建议考公考编,可以在职考,前提是你工作不忙,也就是首先要实现短期目标。可以考外地,比如邻省或其他市。经济下行要持续很久,公务员的收入在当地算高的,也不用担心年龄大了没公司要,否则未来二十年都要担心这个问题,焦虑抑郁内耗很容易复发。而你的学习能力对于考公来说是绰绰有余的。
长期:与父母、自己的内心和解。生活幸福很大一部分在于与亲朋好友的亲密关系,年纪越大占比越重
1 月 29 日
回复了 haoswil 创建的主题 职场话题 用一个事实告诉大家不必焦虑
这也太以偏概全了。
事实上最多的初中级前后端岗位 AI 就是很容易替代,劳动力供给增大资方需求减少的情况下,资深开发也是唇亡齿寒。虽然焦虑没用,但是一叶障目更可取
1 月 29 日
回复了 ke1vin 创建的主题 酷工作 [深圳南山区] 全栈工程师(React/ Python /Go)
这个岗位和薪资,剧本一般是这样的:
用 AI vibe coding 迭代几个礼拜后发现 bug 和逻辑 ai 捋不动了,然后加班疯狂给 AI 糊的屎山擦屁股,发现这一大坨自己根本搞不定,几万几十万行代码根本就没有 review 过,承受不了压力导致离职。公司继续招人,新人一看这屎坑于是试用期火速离职,来回几次后一两个月过去了,项目不得不黄
一帮 low B 啊,全在这嗷嗷叫让人腾坑位,北京 20W 很多吗?
开源社区偶像练习生?
搞这种包装概念真让人反感。有这时间精力的去刷实习、刷题、考公、谈恋爱不好,干嘛要过来给你们白嫖?
1 月 20 日
回复了 miracleyao 创建的主题 酷工作 打扰发一个内推贴
考算法吗
1 月 14 日
回复了 Foralrec 创建的主题 酷工作 [腾讯] 北上广深 内推
32 岁普通 p6 水平有机会吗
大概率是博彩类吧
1 月 12 日
回复了 zisen 创建的主题 职场话题 2026 年从物理学转码是不是 49 年入国军
哎普通程序员和一般的需求就是应该尽量让 AI 替代,这是避免不了的。但除非 AGI 实现或算力变成白菜价,否则资深和架构师级别无法被 AI 替代,倒不是说 AI 能力不足,而是:
1. 跨部门、大范围的开发工作涉及很多沟通协作和对抗,这部分无法依赖 AI
2. 从基础知识和底层原理,到上层架构,再到业务理解的知识纵深,要求你知道自己知道什么,且知道自己不知道什么,才能充分利用 AI
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