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回复总数  696
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@wanmyome #37 大哥,冷静点
2025 年 4 月 27 日
回复了 BeFun 创建的主题 职场话题 “上 4 休 3”,但是要在工资要减少到原有工资的 80%
其实算下来就是:原先 5 天轻松搞定的工作,压到 4 天完成,然后休息多一天,给少一天工资?
2025 年 4 月 24 日
回复了 ansnail 创建的主题 问与答 有老哥会因为某个明星代言买某个产品么?
不会直接,但可能会有些潜移默化的影响,毕竟印象可能比较深。
2025 年 4 月 18 日
回复了 ok168168 创建的主题 问与答 眼里还有光吗?有多久没有开心的笑过了?
重复单调,每天都有 “deja vu” 的感觉。

晚上睡觉,躺在床上,看着天花板。

“咦?我不是刚睡过了吗?”
年假我都拆开了当事假一天天请。

真连续请一个礼拜,会被各种电话消息烦死,变成在家办公。
2025 年 4 月 18 日
回复了 nananqujava 创建的主题 分享发现 千万别用夜间模式, 不管什么设备
暗黑模式从来不用。

护眼模式强度调低,不要太显黄。

降低亮度。容易看清,但不刺眼。
2025 年 4 月 10 日
回复了 ethusdt 创建的主题 程序员 讨论下 AI 写小项目要用 ts 么?
越严格越好,减少出错的可能。type 关键字也能当作上下文
不知道楼上说的 mcp 和 题主的需求有什么关系,mcp 本质不就是远程的 function call 吗?难道还要限定用户的话题范围? function call 没有覆盖的,一律不知道?

最近公司老板也有相似需求,而且还要鉴别用户权限,限定可查数据。我的做法是根据用户 ID 手动创建固定的临时表,整理好所有可查数据。AI 只需要对接几个临时表就好,不用管数据库一大堆乱七八糟的表。

效果是,生成 SQL 本身没问题,但 AI 还不能完全理解业务,差强人意,还要调教。
2025 年 4 月 8 日
回复了 elone 创建的主题 职场话题 闲聊下,最近有点焦虑啊
@ovtfkw #6 可以发明一个剪发头盔,输入 3d 模型,自动咔嚓
2025 年 4 月 3 日
回复了 follow 创建的主题 汽车 油车不能智驾吗?
@akphilip #52 距离够的话,慢慢减速,小破雷凌开 ACC 在高速上是这样。市区不敢开,没试过。
2025 年 4 月 3 日
回复了 follow 创建的主题 汽车 油车不能智驾吗?
有 L2 的辅助驾驶,其实电车的智驾也是 L2 级别的。

另外,油车因为机械结构的原因,要智驾,天生比纯电子的电车难搞,但也不是不能做到。
2025 年 4 月 1 日
回复了 elevioux 创建的主题 电动汽车 为什么智驾要在碰撞前退出?
@JingXiao #70 主动刹车应该作为一种兜底机制来理解,而不是考虑谁能做的更好。车速、前方障碍物距离、刹车距离,这些都是客观的条件,会不会发生碰撞是能预测出来的。当然,我并不否认主动刹车有时也不是最好的解决办法,但肯定不是最坏的选择?只是作为参考,我在 grok 问了下丰田的主动刹车机制,大概意思是:系统预测碰撞不可避免时,主动刹车会全力接入,即使驾驶员已经踩了刹车但力度不足。如果在主动刹车介入,而驾驶员又踩了油门的情况下,自动刹车效果会减弱,油门效果会减弱。
2025 年 4 月 1 日
回复了 elevioux 创建的主题 电动汽车 为什么智驾要在碰撞前退出?
@defunct9 #16
@ccover #15

这个我明白。但我一直都以为,应该还有一套主动的防撞机制,类似传统的主动刹车。这套机制执行级别应该是高于人和 NOA 的。但就目前来看,NOA 就是主动刹车,退出 NOA ,主动刹车也就没了。
2025 年 4 月 1 日
回复了 elevioux 创建的主题 电动汽车 为什么智驾要在碰撞前退出?
我认为正确的优先级应该是 防撞系统>人>noa 。但目前感觉看起来这些智驾并没有所谓的降级机制?要么全程 noa 要么接管?
2025 年 4 月 1 日
回复了 elevioux 创建的主题 电动汽车 为什么智驾要在碰撞前退出?
@EricXuu #3 我的问题就在这里:为什么要让人接管?主动刹车的关键不是在于“主动”吗?有碰撞的可能直接刹停就好了啊。
2025 年 3 月 28 日
回复了 betulac 创建的主题 问与答 AI 对 react 的支持是不是好于 vue?
看 AI 训练的数据量吧。react 用的多,资料多,问的人多,自然比较熟悉。

可以试试带上 vue 文档?
2025 年 3 月 28 日
回复了 AionHaiJun 创建的主题 程序员 AI Agent 爆火后, MCP 协议为什么如此重要!
@zy0829 #11 哈,我很早,gpt3.5 刚出来的时候就有这样的想法。想打算动手做一个 demo ,但去考虑细节的时候感觉还有很多问题要解决。最大的问题是稳定性、可靠性。否则只是一个 “自然语言转 SQL” 罢了。
我觉得 ds 能引起这么大的热度,是因为开源,而不是能力。

ds 刚出来的时候是 o1 水平,并没有超越 openai ,但依然能引起这么大的讨论,甚至 nv 的股票都跌了,就是因为这么强的模型,居然开源。对比 openai ,一个月 pro 都几百美金。

到现在为止,ds 的影响还在继续,各家更高级的模型都在免费/降价下放。
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