这也太简陋了。

个人意见，简历精简一点，在校的作业和看过的书之类就不必写了，集中写工作实习经历吧，每段的描述也精炼一点，简历不是流水账。

@xuzhe: vice versa... 不过很多人对 square bracket 有陈见，不愿意去习惯。

不需要 24 小时内到派出所报到么？

@laskuma: 这是 mobi 么？感觉字体变粗了啊，有进步。

@ioiioi: WordPress 也可以用 Markdown 的

Windows only...

这不就是简单的 geofencing 么？

这个月肯定没有。

我也想知道奶茶有啥危害..

* 10 之后比较合适。

@yinyunqiao: Andrew Baldwin 的这个也是 QML 的: http://www.youtube.com/watch?v=0j-Wakm5B84

@okidogi: 嗯，我也想要个邀请码。

@dreamer: 影响肯定不只是艺术作品，我自己在做比较复杂的程序时，往往需要在大脑里或者纸上反复推演这段程序的执行过程，以至于我相信这种推演能力和程序员的经验是正相关的，假如这个过程可以让计算机自动完成，程序员的思维就能解放出来去处理更抽象更复杂的逻辑了。

Bret Victor 在文章的总结段落里认为，前面提的这个问题“现实世界如何应用”是提了一个错误的问题，真正的问题应该是如何*重新设计*现实世界中的编程语言和环境，使得应用这些可视化原理成为必备。

然而我不禁想到：既然现在我们不依赖可视化工具，采用盲人摸象 (文中说 blindfolded) 的办法已经可以创造出如此复杂的软件，是否正说明了人类的逻辑推理能力并不很依赖可视化呢？

而假定可视化真的有很大的作用，以此作为踏脚石，我们能否更快地创造出漏洞更少而更复杂的系统呢？现实地想，不完全重新设计现有系统，而是在 IDE 上添加片段的可视化，哪怕只是对一个循环、一个函数的简单可视化，以此作为垫脚石，也许我们就能触及比现在高得多的东西。

当然，如果能在更宏观的角度上，提供对大型复杂系统的 X-ray 方式的透视，把大型系统的模块之间的相互作用关系自动用简单的图形表示出来，也能大大方便人的理解吧——想象一下假如可以把 Core Animation 或者 Core Data 的运作方式简单表现出来。

@depress: 关键 Aeron 的基本款零售价也不超过 10000，要能 300 买到的话无敌了...

@ivanlw: 指加入了 Python 和 Ruby 脚本支持，有的 vim 插件需要这些。