ntdll

是这样子的了，现阶段，我觉得最主要的就是保持了解就行。知道现在有什么东西，可以干什么，就足够了。

深入了解的必要性都不太高，本身 AI 相关的内容，就还在高速迭代过程，现在大火的东西，也许下个月就是垃圾了。

等进入相对稳定一点的阶段再说。

羡慕能抢到的，我试了几天，也买不到套餐。

没搜到详细的硬件配置参数，官方描述为：基于 64 位四核 Cortex-A53 处理器，配备 2GB 内存与 32GB TF 存储

看起来和山寨盒子的配置很像，就那种一百块钱上下的山寨盒子，外围配置来看，USB/TF/HDMI/RJ45 也是标准的机顶盒配置，大概率就是 RK/全志系列的山寨盒子改的。

甚至连原价 200 的 Pro 我也抢购不到。

这种小模型的话，还不如用一下美团的垃圾模型（ LongCat ），虽然垃圾，但是还是比这种小模型强多了。 整两三个手机号，一天的量足够了。

>> 中文开发者群体已经非常大

首先，论据不正确。无论从比例还是绝对数量上看，即使不看质量，中文资料的数量也算不上“非常大”

其次，一个很重要的原因，除英文外的语言，几乎都显著暗示了开发者的身份，唯独英文不能推定开发者身份（国籍）

@bjzhou1990 那可以考虑把 API 转出来，用 Claude Code ，我现在就是这样用的。

还得是你好说话呀，还是我碰到上来就这么讲话的，我要再回一个字，我跟它姓。

一千多块，不管算盗窃还是诈骗，连立案标准都达不到。让他报案吧。在警察上门之前，电话是不可能让它打得通的。

几乎不可能转，专业壁垒极高，脱产学三年，大部分人也没戏，尤其是数学基础，这个东西和计算机的关系反而没那么大。基础模型的迭代，基本上就靠科学家，而不是程序员。哪怕是模型微调，也不是一半程序员能干的。

落到计算机领域里，更多的是应用方向了，比如 AI Agent ，就更多的展示了，对于大模型的应用，编排等，比如像 openclaw 这样的工具，就是具体应用的工具，他本身并不依赖于特定的大模型。又比如像 DroidRun 这种垂类的 agent 编排。

再下游，就是做具体工作流的，比如各种自媒体吹嘘的，“三天打造一个数字分身”这种，本质上就是在编排好的 agent 上，进一步做任务特化，聚焦到某个精细的点上。