pigdragon

根本没有女间谍这回事，是的话美国情报局早下手了，没办法直球对决，只好脸上抹黑了，反正势力大，吓也吓跑你...
前面一帮子人/公司出来说人工智能太快了，要缓缓，根本问题是成本太高了，老黄还不断出新打的数据中心的折旧率提高了，扛不起来;还有人工智能数据公司野蛮发展，因为美国基础建设跟不上，抢当地百姓的电，水，制造噪音和环境危害（含氟的数据中心用的水直接排放），还没有给本地人带来利益，所以被四处投诉，危及当地政治人物选票；第三是老黄是黄皮的，掌控美国未来科技的命脉，白种人开来这是天然该死...；老黄这么快辞职，怕了，搞不好和微软的报料人一样,有可能么？只要有一起，就有可能啊；还有 nvidia 没有搞 AB 股，老黄的股份无法控制整个公司的多数股票...

@chaselen apple 和 microsoft 比起搞烂摊子的技术来稍微好点，但是也不逞多让

@doveyoung 越来愈烂了，我还是喜欢更早方方正正的窗口，后来圆角的时间长了也勉强把，不过越来越圆了，干嘛不直接搞椭圆，甚至纯圆形呢？像美国的 DEI 一样，妖魔鬼怪都出来了

难啊,觉得你要先根据市场上有类似的工作的岗位要求或者你想找的岗位的要求做个调查,对其需要的技能来快速学习,找到工作后还是要继续学习,如果年龄还能折腾,可以考虑长久一点的方向,学习了换公司.也可以不换公司,但是根据目标职位的需求来做好准别,算是提前模拟演练了

还有一点,手动探索的项目,会对涉及的概念建立坚固的认知,这个认知在大的项目中,相当于锚点,锚点多了,就是钢筋骨架,保证你的项目更坚固.
另外我有的体验,自己在看书学的东西,做了个小的框架来应用,最后使用 AI 让它提供框架时,才开始 AI 给的让我很不满意,后来 AI 升级后,简直从初入行到了专家级别,它给出了非常广和详尽的概念来补充,以至于最终这个框架我就拆成了三个不同的大小的框架,平常我用的就是极简和小框架,我没有极复杂的项目,大的以后做个探索.

和学习东西一个样子,没有经过困难,或者做题出错,就没有充分理解概念的内涵和外延,脑子里建立的模型和你学习的是有差别的.所以你说的手搓和学习的抄写概念一样,深化自己的知识掌控度,另外还有小项目的成功,也会让人愉悦

明盘就是价格标出来,需要的人通过平台直接下单了
要不然就类似以前批量买药材搞价,双方袖子一搭,手指头在袖子里谈价

我是降到 15.7 了,等以后再看 27 吧,唉...