好吧，感谢大家解惑。
好心酸┭┮﹏┭┮

在用 FinalShell，之前的某个版本开始确实是 CPU 会莫名占用很高，不知道是不是植入了挖矿功能。
新版本已经没有这个现象了。不过还是小 bug 挺多的，界面也不是很符合 mac 的风格，有点丑吧。
不过能满足需求

@westoy 有道理
@0x0000000 @natashahollyz 嗯，应该是骗子，决定换新了
感谢各位的回复

@seres 换屏，小米售后报价 1400，淘宝报价 1200
@all 1200 回收的，他换个屏最低也要 1200，合起来成本都 2400 了，他不如买新的了额，看来是骗子吧，大家怎么看？

@lsylsy2 是的，难过
淘宝上问了一下
1. 有一家愿意 1200 修屏
2. 有一家 350 回收
3. 有一家 1200 回收，不知道是不是骗子

没有大佬吗？ o(╥﹏╥)o

scp 要写入硬盘吧，iperf3 没用过，是不是不需要写盘？纯网速

可以考虑 swift 对象存储

@clockOS 民宿网站是 TJ 吧？感觉比较吻合

不背包，更不背包包

@GrayXu 非常感谢

谢谢两位
@Latin 额，我问的不是这个。是模型与进程线程并发之间的关系，不是运算速度。
@lonelygo tf 的 serving 这个会用，但是 rpc 调用时，传输预处理后的数据，相对于运算量开销太大，没有使用。他这个是黑箱，不能解决我上面手动部署中的疑问。

@wr410 字面意思能理解，但是不明白能有多大的效果，java 当中是不是这样写会很有用。我当前是脚本语言用的多
@SeaRecluse 调包的意思是不想做一个只会用开源实现的算法调包工程师，希望自己可以更深入，不必从头实现，但最起码读过原论文，看了源码，明白哪里好，哪里不好。我这边上线的问题倒不是很大，我考虑的挺全的，上线一段时间，领导问我能不能加功能，其实我都早就都做完了，只是自己在关注这些指标，我多做这些功能是因为我一个人负责这个项目，按领导的思路真的有时候太单一了，想法不如我多，自己想的解决方案，我先做了，有效果，再问领导行不行。
@lechain 谢谢，有时间翻一下
@gowk 哈哈，可以的
@sylvos 15 楼说了，基本就是写个配置文件，添加.gitignore。apollo 这种云配，我司也在用，多数在业务部门。
@swordspoet 有道理，现在问题就是，我项目太紧了，每天 8 点到公司（ 10 点打卡的）晚上 10 点走，只会比这更长，不会更短，走路都晕。学习的时间是个问题。

@gromit1337 新手，md 刚了解，不大熟练，见谅哈
@jackchao7432 恩，明白了。我自学能力还可以，就怕不知道问题在哪里
@Pho3nix 谢谢，同事也用了一个 kaggle 的代码，说是效果不错，以后会看看这个。
@hisenyuan @HansCathy 谢谢
@Threeinchtime 现在我这边和你一样的点是：“拍脑袋就是新需求，工资还低”，哈哈，直属领导想到啥就让做啥，一会人脸，一会 nlp，一会图像分类，一会给他写个发邮件的，一会出个 csv 统计，一会写个前端界面带响应式的，后边又不用，弃掉了。大领导还不知道我在干嘛。所有东西就是口头说一下就开始干

## 谷歌给的源码确实上手有点痛苦，分享点我浏览的资料吧。
## 连接就不挨个给了，直接去搜标题，应该能搜到。
## B 站上的视频讲的很好。
jessevig/bertviz: Tool for visualizing attention in the Transformer model (BERT, GPT-2, XLNet, and RoBERTa)
汉语自然语言处理-BERT 的解读语言模型预训练-实践应用-transformer 模型(二)-语料预处理-情感分析分类-数据增强-解决过拟合问题-深度学习训练技巧_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
9.1. Attention Mechanism — Dive into Deep Learning 0.7 documentation
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动手学深度学习 注意力 - 搜索结果 - 哔哩哔哩弹幕视频网 - ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ - bilibili
9.3. Transformer — Dive into Deep Learning 0.7 documentation
The Annotated Transformer
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BERT 专题系列（三）：
AI 解惑者的个人空间 - 哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibili
超越 BERT: GPT-2 , XLNet,MT-DNN 模型详解（英文字幕）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
60 分钟带你掌握 NLP BERT 理论与实战_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
## 下面是可以关注的一些和 BERT 相关的开源项目：
keras-bert
bert_sa
bert-as-service
### 上手简单的：
fast-bert
### 蒸馏或者提高效率的：
cuBERT
albert_zh
PKD-for-BERT-Model-Compression
https://github.com/huggingface/transformers/tree/master/examples/distillation