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V2EX member #575018, joined on 2022-03-11 13:09:49 +08:00
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把你的文档整理成 LLM 友好的文本, 扔进 claude code/codex 的工作区里, 完了
别想着微调了, 不着边的事情, 有多少数据用于微调, 微调又有多少效果, 什么级别的模型, 推理需要多少资源
我就用 Java1.8 怎样
5 days ago
Replied to a topic by sevenyangcc 健康 新冠之后,大家有什么后遗症吗?
老了几岁, 永久的不可逆的, 😂
好活
完整的 skills 功能需要执行代码,需要环境交互,本质上是属于基础设施, 而 langgraph 是应用层框架
所有的本地 agent 支持 skills 都毫不费力, 运行在服务器上,面向不可信,多用户的 agent 实现 skills 的不多吧
因为愿意用多少服务器资源来支持沙盒,能接受什么程度的安全隔离,是具体的产品才有条件去权衡的
框架越俎代庖容易吃力不讨好
可真是个机灵鬼
我是普通人 谁说不让我用 AI 我给他一个大嘴巴子
不是而是不是而是不是而是
如果连“强烈意识到”的观点都需要 LLM 来表达
说服力似乎有限
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