用 shift?

df['Last_High'] = df['High'].shift(1)
df['Next_High'] = df['High'].shift(-1)

df['Low_Bigger_Than_High'] = df.apply(lambda row: row['Low'] > max(row['High'], row['Last_High'], row['Next_High']),axis = 1)

@plko345 pyinstaller

Selenium 试试，点 spreadsheet 下面的 download 然后从弹窗里面下载

@undefind 哈哈，这个微信号怎么加啊 🤣

@undefind 哦，那也蛮简单的。把我的 cte 里面的 inner query 加一个 date filter 就解决了

@undefind https://www.db-fiddle.com/f/eh62B2B62Au3vddW3P3J7p/7 这个是统计从最后一单倒数三天内的

@undefind 2 显示一个是因为这两个 ticket 不在一天，3 也是同样的道理。我感觉是想要最后几天内的？

@undefind 上面那个是最后同一个 timestamp 的，如果你要想看最后一天同一天的就用这个 https://www.db-fiddle.com/f/eh62B2B62Au3vddW3P3J7p/6

@undefind https://www.db-fiddle.com/f/eh62B2B62Au3vddW3P3J7p/5 那你看看这个应该你想要的

@undefind 我又读了一遍，'例如 goods_id：2 、2 、3 、1 、1 、1 、2 、3 、3' 这个例子里面，为什么前三个 goods_id 被排除了呢？

@undefind dbfiddle 的结果不是预期的么？我理解的是你想要 对于每一个用户最后购买的三种商品，统计这三种商品用户总共买过多少个。

@undefind 没太明白'所有的 goods_id 相同的'是什么意思

@undefind 大概意思是只统计最后一天的？

@undefind 谢谢，不过用不上，哈哈

https://www.db-fiddle.com/f/eh62B2B62Au3vddW3P3J7p/0

上面那个链接加错了，应该是这个

https://www.db-fiddle.com/#&togetherjs=I0TE76w39N

'''
WITH goods_cte AS (
SELECT * FROM (
SELECT
userid,
goods_id,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY userid ORDER BY last_order_time DESC) AS last_n_order_item
FROM (
SELECT userid, goods_id, MAX(create_time) AS last_order_time FROM test_order GROUP BY userid, goods_id
) AS t
) AS t_1
WHERE
last_n_order_item <= 3
)
SELECT test_order.userid, test_order.goods_id, COUNT(TicketID)
FROM test_order JOIN goods_cte ON test_order.userid = goods_cte.userid AND test_order.goods_id = goods_cte.goods_id
GROUP BY test_order.userid, test_order.goods_id;
'''

这样应该可以

@vivianalive 这么惨么，能具体说说难找在什么方面？是工作岗位少还是有其他原因？

@df4VW 可以，美国的工作其实会更方便一点，因为一般都会有 paystubs。不确定你公司那边怎么样，不过我这边老板非常愿意开公司信。但是必须要满一年的连续工作，中间不能换 NOC。如果是教师一类的话，寒暑假是 OK 的。不过最好是要 Continous 1 year work experience

@congeec 其实单身的话不需要那么高，因为我 LP 雅思不高，所以我得考的好一点把分拉上去