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回复总数  315
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@ping2 select week('2014-01-01',3), week('2014-01-06',3),week('2014-01-13',3),是我想要的结果

但是如果换成 2017 年,这个有问题了,所以每一年的 mode 必须重新考虑选择

这一点让人有点苦恼。excel weeknum(ex_date, 2)是我需要的返回值
@ping2 select week('2017-01-01',2),week('2017-01-02',2),week('2017-01-09',2)
得到 1,1,2
而我想得到的却是 1,2,3
@ping2 对,所以我一般用 excel 中的 weeknum(ex_date, 2),得到周数,基本都是用 system1

mysql 中有没有实现 excel 里的 system1 的功能呢
@ping2 谢谢啦,我仔细看了下 mysql 文档
如果我想得到每一年第一天是第 1 周的效果,必须到日历上看看这一年第一天是星期几,然后选择想要的 mode

其实在 excel 中,并不需要这么复杂
每一年的第一天,肯定是第 1 周,所以我想要 excel weeknum 函数的效果
每一年的第一天,是第一周,每一年的第一天直至最近的星期天都是第一周,这更方便。
@nekuata 想不到还挺复杂的,~_~
@ping2 可能我表述有问题,2017-01-01 可以达到了 weeknum 的效果

但是呢?

2016-01-01,又有改 mode 么?
@nekuata 好像对所有年份的第一天,并不通用,>_<
@ping2 指定 mode,也不会有 weeknum 的效果
@l00t 确实好像是和 ISO 8601 有关,但是有没有一个和 excel weeknum 一样方便的函数呢?
2017 年 10 月 2 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 《深入浅出数据分析》的代码用 Python 来写一下
@panyuz 已经更换了 mathjax 源,减小了部分图片的大小,应该快了一些,>_<
2017 年 10 月 2 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 《深入浅出数据分析》的代码用 Python 来写一下
@panyuz 写写提醒,昨天晚上我通过 google analytics 发现了这个问题,我在压缩图片大小,重新上传。不知道是否有好转
2017 年 9 月 30 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 《深入浅出数据分析》的代码用 Python 来写一下
@a87150 thanks,:)
2017 年 9 月 17 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 4 月份开始写的爬虫文章,今天做一个总结
@scriptB0y 厉害!谢啦
2017 年 9 月 16 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 4 月份开始写的爬虫文章,今天做一个总结
@shingle 抱拳,pages 功能可能不稳定
2017 年 9 月 16 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 4 月份开始写的爬虫文章,今天做一个总结
@yuluofanchen 好尴尬哈,至今没有排查出问题。抱歉哈
2017 年 9 月 16 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 4 月份开始写的爬虫文章,今天做一个总结
博客使用的是 coding.netgithub.com 的 pages 功能
工具:hexo + next 主题
域名是万网,做了一下 ip 分流,国内 ip 访问 coding,国外 ip 访问 github
至于打不开的话,我也找不到好的方法处理,建议多试几次,>_>。(抱拳)
2017 年 9 月 16 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 4 月份开始写的爬虫文章,今天做一个总结
@taochunfan 真心尴尬,具体原因我也不太清楚,抱歉哈
2017 年 9 月 16 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 4 月份开始写的爬虫文章,今天做一个总结
@taochunfan coding 的 pages 和 github 的 pages,应该没有问题啊,我刚刚又试了一遍。(虽然说 coding 有时候不稳定)
2017 年 9 月 16 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 4 月份开始写的爬虫文章,今天做一个总结
@a1044634486 好吧,感谢反馈。说实话,coding,有时候不稳定,我也会遇到,>_>
2017 年 9 月 16 日
回复了 wisefree 创建的主题 Python 4 月份开始写的爬虫文章,今天做一个总结
@26888 页面——》 Python ——》数据库,python 可以处理的。用 Python 把页面的内容解析出来,存入数据库。
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