数据开发现状
我：这次换工作大概投了多少家，接到多少面试
我朋友：几百家，面试个位数，我个人感觉，有效面试不到 5 家，3 家这样

先列举大数据必知必会的几个组件给你 Spark(计算引擎)、Flink(计算引擎)、Datax(抽数工具只列举一种)、Hadoop(MR 引擎淘汰，大部分企业不用了，但你要会，这是大数据鼻祖了)、Hive(OLAP)、Clickhouse(OLAP)、Doris(OLAP)、DolphinSchduler(调度比较多只列举一种)、Iceberg 。就先围绕着这些学习吧，JAVA SE 、SCALA 必学，这两门语言在大数据领域很重要。python 会不会看你了，我反正没怎么学，工作中没用到主要。还有以前很火现在逐渐退出历史舞台的我没列举了，毕竟有更好的东西替代。

近几年 AI 崛起，大数据也要开始摸索 AI 在大数据的应用，这个都还没开始做或者刚开始做，但我估计只是时间问题。

基本的那些算法要会。

如果你偏向平台方向，你要会 spring

如果你偏向业务方向，你要会 BI(比较出名的 BI 报表国内有帆软等、国外 Apache 也有开源 Bi)。