就是 CMP 显卡很便宜，而且支持 CUDA ，特别是 TURING 架构的 CMP （核心阉割的比较少），但是为什么没有人用来训练 AI ？
如题
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KagurazakaNyaa Apr 23, 2023
显存太小了
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murmur Apr 23, 2023
差钱可以买魔改的 2080ti o 22g
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Breakwa2333 OP @XiLingHost 有些 GDDR6 的可以改显存（理论上和 2080TI 这种一样）
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bearqq Apr 23, 2023
我一般用 3060 12g 训练，用 40hx 跑图
另外 40hx 跑图半精度速度巨慢。需要改代码，模型用半精度，运算用单精度，速度也是单精度的速度，相当于速度减半 理论上 40hx 训练是没问题的，8g 也基本够，训练时候计算也不是半精度 |
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ntdll Apr 23, 2023
@Breakwa2333 #2 理论上能改显存和实际上有人改显存是两回事。如果你有能力自己动手，那当然还是牛的，不然找不到人帮你改。
真想玩，我觉得普通人就两个路子 1 、咬咬牙，直接上 4090 ，相对来说性价比算是不错了。小模型基本都能吃下来 2 、洋垃圾 P40 ，主打的就是一个便宜+大显存，虽然速度差了点意思，但是大显存可以让你跑更多的模型 |
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luny Apr 23, 2023
动手力强的，可以看看 Tesla P4 这种算力卡，挺便宜，要解决散热问题
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nightwitch Apr 23, 2023 via Android
跑训练的基本都是生产力 /科研需求，这两个都对价格不敏感。 而且现在稍微跑个像样的模型基本都是四卡 or 八卡并联着跑，这种需求都是买现成的方案，自己组的话稳定性很难保证
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qianxaingmoli Apr 23, 2023
 p40 ≈ 3060 24g ，加个 3d 打印的暴力扇，加个温控调速，入门合适的 |
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kloseWu Apr 24, 2023
@qianxaingmoli 我也是 P40 ，请问怎么弄温控调速……另外风扇声音太大了有静音的找么……
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