三对角化：在线性代数与数值计算中，把一个（通常为对称/厄米）矩阵通过相似变换（如 Householder 变换或 Lanczos 方法）化为三对角矩阵（主对角线及其上下各一条对角线非零）的过程，常用于求特征值/特征向量以提高计算效率。（在更广义情形也可指将矩阵化为三对角结构的过程。）
/ˌtraɪdaɪˌæɡənəlaɪˈzeɪʃən/
Tridiagonalization makes eigenvalue calculations faster.
三对角化会让特征值计算更快。
In many algorithms for symmetric matrices, tridiagonalization is performed first, and then a specialized routine computes eigenvalues from the resulting tridiagonal matrix.
在许多针对对称矩阵的算法中，会先进行三对角化，然后用专门的程序从得到的三对角矩阵计算特征值。
由 **tri-**（三）+ diagonal（对角线）+ -ize（使成为……）+ -ation（名词后缀，表示过程/结果）构成，字面意思就是“使之成为三对角形式的过程”。该词主要在数值线性代数语境中使用。
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