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回复总数  2800
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2025 年 8 月 7 日
回复了 qiubo 创建的主题 程序员 AI 编程时,使用英文进行输入输出是否更加节省 token
@imes 哈哈哈对的。
这个跟 tokenizer 算法强相关,各家各模型其实是有差的。
另外,OpenAI 家自己有个 token 计算器,如果有兴趣自己试试就知道了。
https://platform.openai.com/tokenizer
囊中羞涩其实也可以考虑下 Github Copilot ,便宜稳定,也提供 Claude Sonnet 4
2025 年 8 月 6 日
回复了 shoucanjun 创建的主题 装修 浴室地漏塞头发问题
我之前就买那种大孔的地漏贴,每次洗完上面清理下,一两周换一贴就行
2025 年 8 月 6 日
回复了 lynn1su 创建的主题 摄影 你心目中的存储卡品牌哪家强?
雷克沙 CFe-TyepA 卡两张 320G 的,用了三年了,基本上每次满了烤完就格了,暂时没发现问题。
2025 年 8 月 6 日
回复了 MagicCoder 创建的主题 程序员 有没有好用的 tts 服务推荐
各家云服务厂商标配了,效果的话,我比较推 MS Azure 的 TTS 服务,除了略贵没毛病,国区可用。
2025 年 8 月 4 日
回复了 Livid 创建的主题 Solana /solana/hello-world
啊,错过,感觉亏了好几亿哈哈
2025 年 8 月 2 日
回复了 kirieievk 创建的主题 PayPal paypal 提现到香港中国银行
除港币外的收款,填外币账户号(包括人民币)
没明白具体是在做啥
2025 年 7 月 29 日
回复了 lyxxxh2 创建的主题 OpenAI 用 ai 写代码,把流水全删掉了
经验之谈,跟是不是 AI 写代码没关系:所有涉及数据库写改的代码变更,上线前都先在测试环境连测试数据库全部跑一遍测试。生造数据怕漏的,可以把生产环境 Sample 一部分数据灌进去(公司有隐私要求的可以做下脱敏替换啥的),全流程走一遍 crud ,没问题了再上线。
2025 年 7 月 23 日
回复了 wniming 创建的主题 宽带症候群 家用万兆网络,网线选择 7 类还是超 6 类?
家里全屋埋的六类非屏蔽网线,万兆不万兆不知道,反正我 2000M 的家宽能跑满。家里同时带机十几个设备完全没问题,重要的是水晶头好打,面板好买
2025 年 7 月 23 日
回复了 busterian 创建的主题 问与答 有没有觉得最近几年字节的产品都很猛啊
有卡有钱有人,经得起折腾
2025 年 7 月 20 日
回复了 zitup 创建的主题 杭州 问下友友们,杭州代缴社保落户的问题
自由职业自己注册个公司给自己缴纳就完了呗,没啥风险,自由职业接点商单也方便
2025 年 7 月 19 日
回复了 zhwguest 创建的主题 OpenAI 对 ai(llm)的一点疑惑
LLM 自身的幻觉是不可避免的,查资料想精准就让 LLM 联网
2025 年 7 月 18 日
回复了 CGengdu 创建的主题 买买买 求 1000 左右的人体工学椅推荐
这个还是看个人感受,我和朋友都去线下试了下,我感觉 c300 比较合适,s300 那个两侧腰托没有一整体的舒服。但朋友就觉得 s300 卡腰部往里收比较爽
现在很多国内大模型的 app 都能把答案生成 html 的,然后网页截图保存就是了。
用户量小随便搞,用户量稍大,建议海外服务器重新部署服务,内外隔离。
国内用户个人数据出境一旦被查,会很麻烦。美国和欧盟也一样。各地都有相应法规要求。
之前也遇到过各种 Ligatures 不正常情况,后来索性关了:)
@Noah1984 这个我认同。

这里面牵扯到两个有意思的点:
1. 大模型把产品 mvp 的门槛降低了,但实际上产品活下去的门槛并没有降低,反而更高了(因为供应量上来了,需求并没有增长多少)。所以一味的多做产品不如做精产品
2. 那么一波流产品是不是就完全没意义了?也不一定,作为产品验证的前期环节,早投放早得到反馈是好的。万一呢?
@Noah1984 哈哈,猜你会这么说,所以没打完。

所谓的护城河,并不来自手段本身。一般会认为,不就是套壳么,如果我知道 Prompt ,我也能——这就会导致很多人觉得,没有门槛,你套我也套,最后比拼什么?

但问题就在于:
1. 好的产品本后的 Prompt 及配套的工程,如果没有被完全 hack 出来,你是做不到效果一致和一样好的。
2. 即使都 hack 出来了,你的成本是不是和好的一致甚至更低?

这里面有个很关键的点:什么是门槛?
门槛并不是简单的产品实现,而是 knowhow——包括怎样写与迭代 Prompt ,怎样做配套的工程实现,也包括怎样设计产品界面,怎样调研产品需求,怎样拿到流量与反馈,怎样降本,怎样推广,怎样融资……

提两个 case:
1. 同样是 AI IDE ,为什么先做的 Github Copilot 没火,Cursor 先火了,字节家 copy 了个 Trae ,虽然有人用但内部人都嫌弃,而老牌 IDE Jetbrains 家的 AI 助手,狗都嫌?
2. 同样是最近大火的 AI Coding CLI ,为啥 Claude Code 好用,Google Gemini Cli 就只是能用,OpenAI 家的 Codex 都罕有人提?

不就是套壳么……
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