首先，不是计算机专业，在这误导多少人，所以势必有人开黑腔
其次，不是计算机专业，现在搞这个方面的，但又没有跨学科融汇贯通，我只能一声叹息
再次，如果单纯认为上个大学就是学习知识，那这个大学还真是白上了，我继续摇摇头
最后，学习本来就是自己的事情，无论 Gemini 还是别的什么，只不过是一种帮助学习的手段。倒推五年，无论什么学科，很难脉络化、体系化学习，但是现在有了人工智能大语言模型，以及丰富优秀的免费教学资源，学习，特别是在大学的空间内学习更变得不是必须，而在以前这个学习的手段物理的大学是占据重要分量的。

May 24

Replied to a topic by Cyoung4ever › 职场话题 › 北京 Android 的出路在那里呢？

harmonyos?

May 18

Replied to a topic by DT37 › 生活 › 购买电池发现的小套路

10440 ，有 1.5V/3V 的锂离子，也有 3.2V 的磷酸铁锂，已经不买碱性电池了

May 17

Replied to a topic by wniming › 硬件 › 佳翼的“Hyper M.2 X16 NVME 4 盘阵列卡 PCIE 信号拆分阵列卡”靠谱吗？有可能损坏硬盘吗？

如果拆分是主板本身的，比如设置 PE0 是 x4x4x4x4 而不是 x16 ，那这类板卡主要考虑的就是供电质量优劣，换句话也就是选用的功率芯片电容电阻比较可靠；至于数据线路，电路板上不是那种脑残大直角，问题不大，特别是 PCIE4 及以下。——基于这个自行便可分析，而不需要人云亦云。

如果主板不能拆分，那需要一个桥芯片一分四，估计价格就绕路走了。

May 10

Replied to a topic by PhoenixDancing › Android › 安卓 17 没人讨论吗？要出 PC 桌面模式了

这功能听起来很鸿蒙，或者其他几个厂商也有一些类似的实现

May 4

Replied to a topic by SzgSw5zGyN1iy › Local LLM › DGX Spark、ASUS GX10、MSI EdgeXpert 看起来都像是一个母胎的产品，用起来有差别吗？

只要是 GB10 的方案，主板系统全一样，散热模组也大差不差，唯一差别就是外壳做工，据说 DGX 是比较差的，我买的 ThinkStation 还可以，从对比图看，可能 ThinkStation 镂空多一些散热好一点。

系统都是基于 Ubuntu24 的适配版，因为 CPU 是 Grace ，ARM 的架构，有一些模型应该适配的但不能用

May 1

Replied to a topic by fcoo › 发音 › 很多人把 Claude 读成 cloud

不是把 claude 读成了 cloud ，是嘴张不开，把 cloud 的啊欧读成了奥欧，更像是 au 的ɔ:，甚至不区分英语的长短元音问题，直接成了 clod/klɔd/

May 1

Replied to a topic by James369 › 程序员 › AI 编程的上限是代码行数，还是需求复杂度？

一个人能完成百万行级代码么？项目复杂度上去了，并不是一个人就搞定的，需要流水线完成各项分支作业，要不为什么有软件工程这个概念呢。

人工智能一样啊，复杂大工程拆分成小功能，每个功能用 VibeCoding 实现。所以关键还是有各种岗位的 AI ，什么需求分析 AI 、系统架构 AI 、代码 AI 、测试 AI 。。。。

最后什么都不是上限——相比人有上限：团队能力，人力成本，时间周期等

Apr 23

Replied to a topic by ccctttwww › 问与答 › 是我的幻觉吗，我为什么感觉国产模型现在真的很强， glm5.1

搭个车，注册 bigmodel.ai 送了几百万 token ，但是 opencode 用了两下怎么就没有了，opencode 上统计不到 10w

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